ArXiv 研究：量化 LLM 推理冗余，提升思维链效率

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一篇 ArXiv 论文探讨如何量化和理解大型语言模型推理中的冗余，旨在通过优化思维链来提升效率。

Impact & opportunity

What this could mean

为追求 LLM 应用性能和成本效益的开发者提供了理论依据和优化方向，可能催生更高效的推理框架或服务。