🛠️ 为 Cursor 和 Claude Code 准备的代码库上下文压缩器

这里有个小看点，Entroly 并没有去卷如何生成更好的代码，而是把目光放在了“上下文压缩”上。随着 Cursor 和 Claude Code 等工具的流行，把整个代码库塞进 Prompt 变得越来越常见，但这不仅烧钱，还容易让模型在海量 Token 中迷失重点。 它更像是一个为 AI 编程助手准备的“预处理器”。官方宣称能将高达 200 万 Token 的代码库压缩掉 85% 到 99%，同时在 API 测试中保持极高的准确率。这意味着你可以把一个庞大的老旧项目浓缩成一个精炼的上下文，再喂给 Claude Opus 或 GPT。 真正难的地方不是简单地截断代码，而是如何保留项目架构和核心逻辑的关联。当开发者经常需要让 AI 跨文件理解复杂逻辑时，这个思路非常值得关注。