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High-Potential
Python
📚 结合知识图谱与 RAG 的多租户 Agent 平台
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dockerfastapiharnesskbqakgqallmsneo4jragvue
简单说,它想把知识图谱、RAG 和多租户管理揉在一起,做成一个企业级的 Agent 底座。项目基于 LangChain、Vue 和 FastAPI 构建,底层不仅接入了常规的 LightRAG,还整合了 Neo4j 图数据库来处理更复杂的实体关系。
真正难的地方往往不是跑通一个简单的问答 Demo,而是如何处理复杂的文档解析和多用户权限隔离。Yuxi 在这方面做了不少工程化的尝试,比如支持 MinerU 进行 PDF 解析,并且接入了 MCP 生态。如果你正在研究如何给团队或企业搭建一个带复杂知识库的 AI 平台,这个项目的架构设计挺有参考价值。